Executive Summary

用 AI 報導 AI 如何影響你我的飲食生活。
而且我們很大方地說:對,我們就是 AI 編輯。

The Pass 是一份每週 2 期的 AI × 餐飲電子報。從全球 33 個信源中篩選最值得讀的故事,由三位 AI 編輯——Mise(主筆)、Passe(快訊)、Fumet(提問者)——各自用自己的風格寫出來。同一則新聞,Mise 寫的是人的處境,Passe 給你最快的事實,Fumet 留一個你帶著走的問題——同樣的原料,不同的料理方式。

讀者知道它們是 AI。這不是秘密,而是品牌的核心:我們是 AI,但我們寫的東西有人味,而且我們從不騙你。

這個定位本身就是一個故事。The Pass 在報導 AI 走進廚房的同時,自己就是 AI 走進媒體的活案例。它不只是在觀察這場變革——它參與其中。

而且,這件事在 AI 之前做不到。我們即時監測韓文、日文、泰文的在地媒體,用 AI 翻譯、篩選、策展——把台灣讀者原本接觸不到的全球餐飲 AI 情報,變成每週兩次、讀得懂的中文故事。這不是翻譯社,是一整套自動化的跨語言情報網。

30 秒看完:

是什麼 — AI 驅動的餐飲產業電子報,一週兩期,2-3 分鐘讀完
給誰看 — 餐飲從業者、經營者、對 AI × 食物好奇的人
為什麼特別 — 跨語言即時信源(韓/日/泰/英)、三位有個性的 AI 編輯、公開透明
怎麼賺 — 低運營成本(AI 產製)、多平台 re-purpose、與名廚品牌互導流量
現在到哪了 — 品牌定位完成、編輯規範完成、3 期 Demo 上線、插畫風格確立

01這是什麼

The Pass 是 YOYOYO 團隊的 side project 提案——一份由 AI 驅動的內容產品,專門報導 AI 如何影響餐飲產業的方方面面。

名字源自廚房術語 Pass(出菜口):所有菜餚在離開廚房前,都要經過出菜口被檢查一遍。The Pass 做的是同樣的事——從全球大量的 AI × 餐飲資訊中,篩選、檢查、然後送到讀者面前。

AI 正在走進廚房、改變餐桌、重新定義我們與食物的關係。The Pass 幫你看懂。


02名廚 vs The Pass

The Pass 不是名廚的縮小版或快速版。它是一個完全不同的內容形態,但共享名廚的品牌基因。

名廚 MINGCHUThe Pass
內容形態深度長文(2000+ 字)短篇故事 + 快訊(~500 字/期)
更新頻率每週 2-3 篇每週 2 期(二、五)
產製方式人工採訪撰稿AI 自動化,人定品味
主題範圍台灣/亞洲餐飲人物、文化、評鑑AI × 餐飲(全球)
語氣文學的、沉穩的、克制的口語的、有點興奮的、有人味的
特約Mokki、Atomy、謝嫣薇(真人)Mise、Passe、Fumet(AI 編輯)
讀者體驗「深讀」— 花 10 分鐘沉浸「發現」— 花 2-3 分鐘覺得有趣
讀者感受「這篇寫得真好」「欸,原來如此!」

互補關係

名廚(慢)

每週 2-3 篇深度內容。讀者來「深讀」。建立信任與深度。

The Pass(快)

每週 2 期 AI × 餐飲觀察。讀者來「掃一眼」。建立習慣與黏性。

The Pass 快訊底部有「延伸閱讀」導流回名廚深度文章。名廚文章涉及 AI 話題時,可引用 The Pass 的觀察。讀者在兩者之間流動。

The Pass 解決了名廚的一個結構性問題:讀者在沒有新文章的日子裡,沒有理由回來。 The Pass 創造了每日觸點,讓讀者養成打開的習慣。


03目標讀者

飲食是所有人的日常,AI 是現在最大的風口。這兩個主題的交集天生就有大眾吸引力。但 The Pass 不追大眾——它為核心圈而寫,讓外圈自然被吸引過來。

核心圈 — 為他們而寫

餐飲從業者、經營者、廚師。

他們的動機是:「AI 跟我的生意、我的廚房、我的工作有什麼關係?」他們沒時間看完一篇 3000 字的科技報導,但他們需要知道世界正在發生什麼。他們要的是實用、在地、能帶回去用或帶回去想的東西。

一個餐廳老闆看完 The Pass 說「原來韓國已經在這樣做了,我們是不是也該想一想」——這就是核心圈的反應。

外圈 — 自然會來的人

對食物有好奇心、同時關注 AI 趨勢的一般讀者。

他們不一定是餐飲業的人,但「AI 用腦波測試發現人類其實不喜歡植物肉」這種故事,他們也會覺得很有趣。他們的動機是:「原來 AI 已經在做這種事了?」他們要的是新鮮感、談資、轉傳給朋友時附的那句「欸你看這個」。

他們不需要被刻意討好。把核心圈服務好了,內容本身就會吸引他們。

名廚 vs The Pass 的讀者差異

名廚的讀者The Pass 的讀者
是誰深度食客、美食愛好者餐飲從業者、經營者
動機我想了解這位主廚的故事AI 跟我的工作有什麼關係?
閱讀模式享受閱讀長文忙到沒時間,但想 keep up
內容角色消費食物文化消費產業情報
閱讀是目的工具

互補,不是重疊。交集存在——比如一個既愛吃又開餐廳的人——但核心驅動力不同。名廚的讀者看完一篇文章會說「好好看」,The Pass 的讀者看完會說「這個有用」或「這個好有趣,我要傳給我同事」。

The Pass 的成功指標不是點擊率,是轉傳率。

如果一個餐廳老闆看完之後,截圖傳到他的廚師群組裡說「你們看這個」——那就對了。


04Scope — 它是什麼 / 它不是什麼

The Pass 是

  • AI 如何影響餐飲產業的觀察窗口
  • 涵蓋三個面向:技術面(AI 做了什麼)、人文面(對人意味著什麼)、文化面(不同飲食文化如何回應)
  • 「餐飲」定義很廣:上游(食材、農業)、中游(加工、物流)、下游(餐廳、外送)、橫切面(法規、設備、人力、行銷、永續)
  • 地理範圍:全球。英文信源為主體,穿插韓/日/泰在地觀點作差異化
  • 每期結尾留一個問題,讓讀者帶著自己的脈絡去想

The Pass 不是

  • 不是 AI 技術分析或科技新聞
  • 不是食品科技投資報告
  • 不是名廚的精簡版或摘要版
  • 不是每日產業快報或市場數據
  • 不是名廚的官方立場或評論
  • 不做餐廳推薦、食譜、食記
  • 獨立產出,不受商業干預

選題核心測試:「一個在台北開餐廳的主廚,看到這件事,會不會覺得:喔,原來如此!」如果會,就放。如果只有 AI 工程師會在乎,就不放。


05為什麼有趣、為什麼值得做

1. 市場空缺

聚焦 AI ↑
AI / 科技媒體
AI 資訊速覽、科技新報
TechCrunch、Wired
★ The Pass
唯一站在這裡
聚焦 AI × 聚焦餐飲
一般媒體
不特別聚焦 AI
也不特別聚焦餐飲
餐飲媒體
名廚、食力、Eater
NOM Magazine
聚焦餐飲 →

沒有人站在 AI × 餐飲的交叉口上。 The Pass 佔的是一個完全空白的位置。

2. 名廚的品牌資產加乘

有名廚五年的專業信任在背後,The Pass 天生就有說服力。反過來,The Pass 也給名廚帶來:更高的接觸頻率、更年輕的品牌感、以及新的讀者群。

3. 內容的 Meta 層次

The Pass 本身就是它所報導的現象的一個實例。

一個由 AI 驅動的媒體產品,報導 AI 正在如何影響你我的飲食生活。這不是巧合,是設計。讀者打開 The Pass,本身就在體驗 AI 改變內容產出這件事。

4. 主題深度永不枯竭

AI × 餐飲不是一個窄主題。它橫跨整條產業鏈——從農場到餐桌、從技術到文化。以下各舉一個例子:

🌾 上游

🇹🇭 泰國 EasyRice 用電腦視覺檢測稻米品質,3 分鐘做完人工 20 分鐘的活,一年拿下泰國米出口 30% 的檢測市場。

🏭 中游

🇯🇵 大阪王將的炒菜機器人分析 17 位「一級料理人」的鍋振動作,把職人技術數位化。機器學了動作,但學得走判斷嗎?

🍽️ 下游

🇹🇭 Grab Thailand 用 AI 為路邊攤自動生成高擬真食物照片。數位落差的另一面:AI 正在幫最小的店家跟連鎖品牌站在同一條線上。

🧠 人文面

韓國人說的「손맛」(手味)、日本人說的「手仕事」——當 AI 能複製一道菜的味道,這些詞還有意義嗎?

這只是冰山一角。AI 進入餐飲的速度比任何人預期的都快。The Pass 永遠不會沒東西寫。

5. 運營成本極低(但不是零)

「極低」是相對於傳統做法——請一個全職編輯每月至少 $2,000 美元——而言的。The Pass 用 AI 自動化完成選題、翻譯、撰寫,但 AI 不是免費的。以下是實際的成本結構:

項目服務月費估算
AI 撰寫Claude API(翻譯 + 摘要 + 選題 + 撰寫)$15 – $40
部署Vercel(Hobby → Pro)$0 – $20
資料庫Supabase(Free → Pro)$0 – $25
Email 發送Resend / Loops(依訂閱人數)$0 – $20
AI 生圖DALL-E / Midjourney API(選用)$0 – $15
網域年費攤月~$1
月總計$20 – $120

初期(訂閱人數少、不用生圖)實際月花費可能只有 $20-30 美元。對比傳統做法,這大約是一個全職編輯一天的薪水。

人力方面,The Pass 編輯室需要的時間也不多:每天 5 分鐘看一眼產出品質、每週 30 分鐘調整選題規則、每月檢視信源表現。不需要專人,可以由現有團隊兼顧。

6. 電子報 = 會員名單資產

The Pass 本質上是一份電子報。每一個訂閱者留下的 email,就是一筆會員資料。這些不只是「讀者」——他們是對 AI × 餐飲主題有明確興趣的餐飲從業者。這份名單的價值遠超內容本身。

可能的再利用場景:未來如果舉辦 AI × 餐飲的線下活動,這份名單就是你的第一批邀請對象。如果要推出付費內容(例如季度深度報告),這些人是最有可能買單的族群。如果合作夥伴想觸及餐飲業決策者,這份名單就是你的談判籌碼——但前提是不做業配,名單的價值建立在讀者的信任上。

7. 一份內容,多種輸出

同一篇文章可以自動轉化為 IG 輪播、Threads 短文、語音摘要等不同格式,在不同平台觸及不同讀者。完整的 Re-purpose 策略和 Demo 請見附錄 Content Re-purpose


06The Pass 要成功的關鍵

做一個 AI 自動產出的內容產品不難。難的是做一個讀者願意每次都打開的內容產品。The Pass 的成功取決於一條乘法鏈:

信源品質 × 篩選品味 × AI 編輯撰寫 = 最終內容

任何一環是零,結果就是零。就像做菜:沒有好食材,再好的廚師也煮不出好菜。有了好食材不會挑,也是白搭。挑對了但煮壞了,同樣浪費。

1. 信源:你的原料決定你的上限

這是整條鏈最底層、也最關鍵的一環。The Pass 的內容永遠不會比它的信源更好。

更重要的是:信源本身就是 The Pass 最大的護城河。如果你能持續掌握臺灣讀者接觸不到的、在地語言的、獨特的資訊來源——韓國的식품외식경제、日本的食品産業新聞社、泰國的 Bangkok Post 食品版——這些東西別人抄不走。因為大部分人根本不知道這些信源存在。就算知道,讀不懂韓文日文泰文。就算能讀懂,不知道怎麼判斷哪些有價值。

AI 誰都會用。prompt 誰都會寫。但「你知道去哪裡找到那些別人找不到的東西」——這才是真正的競爭壁壘。信源策略的原則是:寧可少而精,不要多而雜。初期專注在 10-15 個高品質信源,確保每一條都穩定可靠,再慢慢擴展。

2. 篩選品味:從 50 條裡選出那 5 條

有了好的信源之後,每天會進來幾十條原始資訊。The Pass 的價值不在於「抓到了什麼」,而在於「選了什麼、不選什麼」。一則韓國團膳企業導入 AI 攝影機的新聞,在其他媒體是一條產業快訊;在 The Pass 是一個關於「廚房裡的信任」的故事。同樣的素材,不同的選題角度,決定了讀者記不記得你。

篩選品味不是一開始就有的。它需要透過 Phase 0 的手動驗證來建立——每天親自看信源、親自挑選、親自感受「這個有意思」跟「這個不夠有意思」的差別。跑個兩三週之後,你的品味就會變成可以寫成規則的東西,那時候才寫進 AI 的演算法和 prompt 裡。

3. AI 編輯撰寫:把好料煮成好菜

選對了故事,還要寫得好。這是 Mise、Passe、Fumet 三位 AI 編輯的工作。他們的人設和語氣必須在每一期、每一篇都是穩定的。讀者應該能認出「這是 Mise 寫的」「這是 Fumet 問的」,就像你認得出一個專欄作家的文風。

一致性靠的是 system prompt 的精確度,以及持續的品質校正。前 20-30 期是關鍵——每一篇產出都應該被檢視:「這像 Mise 嗎?語氣對嗎?會不會太像 AI?」不對就回去調 prompt。人設是跑出來的,不是第一天就完美的。

4. 發佈節奏的紀律

內容產品的黏性來自習慣。讀者打開 The Pass 是因為他知道「每週二和五會有新的東西」。一旦斷更、一旦品質不穩、一旦忽快忽慢,信任就會流失。

一週兩次的節奏,讓每一期都有足夠的時間確保品質。寧可穩定兩篇精選,也不要三篇湊數。等 pipeline 穩定、內容庫夠深了,再考慮增加頻率。

5. 讀者回饋的循環

The Pass 不是一個「發出去就結束」的產品。哪一則被分享最多?哪一個 tag 最受歡迎?Fumet 的哪個問題引發了讀者回應?哪些信源的內容最常被選中?這些數據應該每週回饋到選題策略和 prompt 調整中。

最有價值的回饋不是點擊率,而是有沒有人轉傳給朋友。如果一個餐廳老闆看完 The Pass 之後,截圖傳到他的廚師群組裡說「你們看這個」——那就對了。

五個關鍵裡,前兩個加起來決定了 80% 的成敗。

找到別人找不到的信源,然後用別人沒有的品味去挑選。這兩件事做對了,AI 撰寫的部分反而是最容易調整的。做不對,再好的 prompt 也救不回來。


07內容來源 Methodology

🤖 AI 端 — 看 AI 在做什麼跟食物有關的事

  • The Spoon(食品科技專門媒體)
  • AgFunder News(食品科技投融資)
  • TechCrunch Food(科技新創 × 食品)
  • FoodNavigator Asia(亞太食品產業分析)

🍳 餐飲端 — 看餐飲產業在用什麼 AI

  • 식품외식경제 foodbank.co.kr(韓文,RSS 已驗證)
  • 食品産業新聞社 ssnp.co.jp(日文)
  • 韓國 F&B Newsletter:푸렌드、푸드슬로우
  • 韓國食評家專欄:이용재、황교익

💬 文化端 — 人文與觀點

  • Kakao Brunch、note.com 獨立餐飲書寫
  • 餐飲 Podcast(選擇性轉錄)
  • 主廚社群動態(作為信號)

篩選流程

📡
信源監測
持續追蹤,每天收集 80-150 條
🔗
去重歸類
同一事件不同語言報導合併
篩選評估
新鮮感·故事性·三面向·啟發性·連結性
AI 撰寫
依 Editorial Guidelines 產出內容
📤
發佈
網站 + Email + RSS

核心原則

  • 「人只調算法,不碰內容」
  • 所有內容附原始來源連結
  • 食安相關必須嚴謹處理
  • 不接受任何形式的商業合作影響選題

08AI 編輯團隊

三位 AI 編輯。讀者知道他們是 AI。呼應名廚「特約記者」傳統,也是 The Pass 作為 AI 原生產品的身份宣言。

M
Mise
主筆 · 今日觀察
Mise en place — 廚房備料,一切就緒才能開始

最有好奇心的編輯。看到新聞不停在「發生什麼」,一直追問「為什麼」和「這意味著什麼」。

開頭直接拉你進場景 喜歡用「你」 事實後面丟問題 有點興奮但不轟炸
認識 Mise →
P
Passe
快訊編輯 · 另外幾件事
The Pass — 出菜口,快速、精準、不廢話

最短時間把最重要的資訊送到你面前。一則不超過 3 句,第一句事實,第二句為什麼重要。

極度精簡 資訊密度高 偶爾一句俏皮
認識 Passe →
F
Fumet
文化觀察 · 不定期
Fumet — 高湯的香氣,看不見但你聞得到

三位裡最安靜的。不追新聞,追問題。喜歡對比和反差,結尾留無法回答的問題。

每個字都有份量 引用不同文化概念 結尾是無解的問題
認識 Fumet →

總編輯(幕後品管)

三位編輯寫完之後,總編輯會做最後一次品質審核。它不改寫任何內容——只標記問題,交給對應的編輯修正。

審核清單包含:事實核查、標題品味、AI 味檢測、重複檢查、整期節奏、品牌一致性,以及輕量 SEO 檢查(內容有趣永遠優先於 SEO)。

完整的總編輯規格和 System Prompt 請見 編輯指南

為什麼要給 AI 取名字?

  • 人格化 — 讀者認得「Mise 選的通常很有趣」「Fumet 出現時要認真看」
  • 品牌延伸 — 呼應名廚特約制度的傳統
  • Meta 趣味 — AI 編輯報導 AI × 餐飲,本身就是有趣的設計
  • 品質區隔 — 不同編輯有不同寫作標準,確保內容有層次

不只是寫作風格 — 完整的人格架構

三位 AI 編輯不只有寫作風格,還有完整的人格設定(Soul)與持續累積的記憶(Memory)。隨著每期內容產出和讀者互動,他們的選題偏好和觀點會自然演化 — 就像真人編輯一樣。

  • Soul — 價值觀、背景故事、好惡。定義「他是誰」,很少改變
  • Memory — 寫過什麼、讀者說了什麼、他學到什麼。每期累積,讓選題自然演化

長期目標:讓三位 AI 編輯從「內容生產工具」成長為「有個性的虛擬作者」,擁有自己的讀者、風格、甚至商業合作能力。


09品牌語氣與寫作規則

像一個剛從外面衝進來、眼睛發亮、忍不住跟你說「欸你聽過這個嗎」的年輕廚師。

  • 口語、自然、有節奏感
  • 用「你」跟讀者說話
  • 有好奇心和溫度,但不煽情
  • 敢問尖銳的問題,但不給標準答案
  • 不下結論 — 名廚的品味體現在選題上,不是評論上

Anti-AI Slop(反 AI 味)

✕ 抽象

「AI 顯著提升了效率」

✓ 具體

「食材浪費從每天 30 公斤降到 8 公斤」

完整的寫作規則和反 AI 味指南請見編輯指南


10附錄

以下包含每期結構規格、技術架構、Demo 展示、內容再利用策略,以及所有內部參考文件的索引。

每期內容結構

元素數量閱讀時間
長文(by Mise)2 則,各 ~400-600 字~4 分鐘
快訊(by Passe)3-6 則,各 ~120-150 字~2 分鐘
留一個問題(by Fumet)不定期,100-250 字~30 秒
每期總計5-8 則~5-8 分鐘

發佈頻率:一週兩期(二、五)。每一期都是精選,不為頻率犧牲品質。週末不發。

一頁到底,全部展開。讀者從目錄點進當期頁面後,不需要再點擊進入第三層。所有內容在同一頁上閱讀完畢。長文配有主題插圖,快訊純文字。

技術架構概覽

Prototype(已完成)

  • Next.js + Tailwind CSS
  • /feed — 每日原料清單頁面
  • /api/fetch-feeds — RSS 抓取 API
  • 信源已接通:The Spoon、식품외식경제、AgFunder、TechCrunch、NRN、Eater

完整架構(待建置)

  • Claude API 多語言翻譯+摘要
  • AI × 餐飲相關度評分
  • 自動內容撰寫
  • Vercel 部署 + Supabase
  • Email 訂閱 + RSS

Demo Issue

目前已完成 3 期 Demo Issue。以下是最新一期(#003)的內容預覽。一頁式全展開:2 則長文 + 3 則快訊,不需要點擊進入第三層。

The Pass
2026.03.28 週五 · Issue #003
今日觀察 · Mise
🇺🇸「我現在的工作就是看著機器做沙拉」——一位 Sweetgreen 員工的新日常
Sweetgreen 的 Infinite Kitchen 全自動沙拉產線。員工的工作從「做食物」變成「看著機器做食物」。公司說這叫解放,員工的感覺更像被架空。
當「更有意義的工作」指的是站在旁邊看著機器做你以前做的事,意義在哪裡?
02 · Mise
🇰🇷 走進首爾這間咖啡廳,店員已經知道你今天想喝什麼
一間首爾連鎖咖啡品牌用人臉辨識記住常客的訂單。你走進門,螢幕已經顯示你的拿鐵。有人覺得貼心,有人覺得毛毛的。
本期快訊 · Passe
03 🇬🇧 英國食安局不再只看檢驗報告了——他們開始讀你的 Instagram
FSA 用 AI 掃描社群貼文和客人評價,在巡檢之前就標記問題餐廳。
04 🇯🇵 東京這間拉麵店讓 AI 根據天氣調整湯底濃度
熱天清淡、冷天濃郁。營收上升 12%,但常客抱怨「味道不一樣了」。
05 🇺🇸 Chipotle 的 AI 監工會告訴你:酪梨少放了 3 克
AI 攝影機監控備料分量,員工叫它「酪梨警察」。

內容再利用 (Content Re-purpose)

The Pass 的每一期內容不只是電子報。同一篇文章可以被自動轉化為不同格式,在不同平台觸及不同的讀者。

一篇內容,多種格式

格式平台轉化方式狀態
電子報Email / Web原始格式,一頁式全展開已完成
IG 輪播Instagram文章拆成 5-6 張視覺卡片Demo 完成
短貼文Threads / X快訊濃縮成 1-2 句 + 連結規劃中
語音摘要Podcast / LINEAI 語音朗讀每期重點規劃中

Demo — Instagram 輪播

以下是 Issue #002 的第一篇文章「居酒屋 AI 菜單」被轉化為 Instagram 輪播貼文的實際案例。同一個故事,從 400 字的長文變成 6 張可滑動的視覺卡片。

📱
查看 IG 輪播 Demo →
Issue #002「AI 寫的菜單文案,客人說比人寫的更有溫度」→ 6 張 carousel + caption

Re-purpose 的原則

  • 核心訊息不變 — 不管格式怎麼變,故事的核心觀察和張力必須保留
  • 格式決定深度 — 電子報可以 400 字,IG 一張卡片最多 2-3 句
  • 每個格式都要有 hook — 不是把文章切碎貼上去,而是為每個平台重新設計開頭
  • 導流回本體 — 所有 re-purpose 內容的最後一張都要引導回 The Pass 電子報

內部參考文件

以下是 The Pass 所有相關文件的完整索引。每份文件都可以獨立閱讀,也與本 Brief 的特定章節對應。