Pipeline 提案 · 待團隊討論

從線索到故事

主題源與「研究階段」——為什麼 IG/YouTube 來的題目,選上之後還要再做一次研究。

🆕 更新(2026-06-23):這個提案的「主題源進料」已做出 Phase 1(實驗中)。 我們加了一個叫 scout 的查詢式進料層——用 AI 搜尋引擎、依「在地語言 × 跨區主題」常駐查詢,把 RSS 名單看不到的在地與驚奇題撈進同一條選題篩選線。目前 scout 只負責「找題」;下面講的「研究/查證」與「多來源綜述寫作」是 Phase 2、還沒做

不是每個來源都「自帶故事」。有的來源直接就是一篇報導;有的——像 IG 一張圖、一句話——只給你一個有趣的題目,故事還在外面,得去把它找回來。

來源有兩種

內容源

故事就在來源裡

RSS 飲食媒體、產業報導。內容夠,抓下來輕度查證就能寫。

例:The Spoon 報導某公司培養肉新進展——人事時地都齊。

主題源 / 線索源

來源只給你題目

IG/YouTube/手動雷達。內容很少(一張圖、一句 caption),是個種子,得再研究才有料寫。

例:IG 看到「某店用 AI 做了會隨季節變味的巧克力」——就一張圖。

流程多了一個階段

發現RSS + 手動雷達
選題Opus 評分 + 編輯拍板
研究 / 查證← 新增這塊
寫作Mise / Passe
查核總編

研究階段只跑「選上的」(一期約 6 則),不是所有候選——成本可控。內容源多半只需輕度查證,主題源才需要重度研究。

研究階段做兩件事

擴充

把線索變成故事

把一句 caption 變成「有人、有脈絡、有事實」的故事,補齊真材實料。

查證

守住「我們從不騙你」

IG 上的東西可能是行銷、可能是假的。研究順便驗「這是真的嗎」——查不到證的就退場。這是品牌承諾的第二道守門。

一個例子

IG 看到一張圖:「這家店用 AI 做了會隨季節變味的巧克力」
選題主題有趣、有畫面、台灣少見 → 選上,標「主題源 · 需研究」
研究這家店/品牌是誰?找官網、報導 → 真的還是噱頭?→ 誰做的、用什麼技術、為什麼有意思、有沒有具體的人
產出一份研究 brief:事實 + 來源連結 + 人物 + 角度 + 查證結果
寫作Mise 從 brief 寫成長文(先找到人)

技術架構(怎麼做到)

工具都已就位(Firecrawl 搜尋+抓取、deep-research)。這階段會是未來一個獨立步驟(暫稱 /research),或併進選題的下游。

待團隊討論

The Pass 出菜口
Pipeline 提案 · 主題源與研究階段 · 待團隊討論